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Previsioni di classifica a 52 settimane

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Pubblicato il 3 gennaio 2025 su TennisAbstract – Traduzione di Edoardo Salvati

// Che faccia avranno le classifiche maschili e femminili alla fine della stagione 2025? Qualche giorno fa ho provato a fare previsioni su quali giocatori e giocatrici entreranno tra i primi 100. Ora, si alza la posta in gioco: i nomi in cima alla piramide. Come per l’analisi su chi quest’anno emergerà dal gruppo, anche in questo caso gli ingredienti più importanti sono le valutazioni Elo e le classifiche attuali, ATP e WTA. Da un lato, il sistema Elo identifica lo stato di forma, dall’altro la classifica ufficiale quanto efficacemente quello stato di forma si traduce in punti. Dopo tutto, sono i punti ufficiali che determineranno la classifica da qui a un anno. Il punteggio complessivo di un o una tennista riflette eventuali periodi di assenza nell’anno precedente e, per quanto non sia sempre indicativo di future interruzioni di calendario, gli infortuni sono una ricorrenza comune e per alcuni professionisti possono diventare una limitazione significativa. La classifica ufficiale inoltre assegna a determinati giocatori un vantaggio iniziale su altri: a parità di bravura o a un livello simile, la testa di serie numero 32 agli Australian Open ad esempio ha più probabilità di raggiungere la seconda settimana di torneo del miglior giocatore fuori dalle teste di serie.

Anche l’età è un fattore cruciale. Più giovane il giocatore, più alta è l’aspettativa di un suo miglioramento durante la stagione. Verso i trent’anni però, i risultati (almeno normalmente) tendono a muoversi nell’altra direzione. Ho testato una miriade di altre variabili, tra cui l’altezza, la mano dominante e la preferenza di superficie, ma nessuna ha esercitato una variazione positiva sul modello in modo inequivocabile. Alla fine ho utilizzato in aggiunta solo la classifica Elo dell’anno precedente. Le classifiche del momento hanno un valore predittivo più alto, ma quelle dello sorso anno aiutano a capire se il livello di forma attuale è effettivamente sostenibile. Ora basta con le chiacchiere, iniziamo con le previsioni di classifica a fine 2025 per le donne (FA = fine anno).

FA 25    Giocatrice                 Età  FA 24  Elo 24  Elo 23  
1        Aryna Sabalenka           26.7      1       1       3  
2        Iga Swiatek               23.6      2       2       1  
3        Coco Gauff                20.8      3       3       2  
4        Qinwen Zheng              22.2      5       4       8  
5        Elena Rybakina            25.5      6       6       5  
6        Jasmine Paolini           29.0      4       9      28  
7        Jessica Pegula            30.9      7       8       4  
8        Paula Badosa              27.1     12       5      24  
9        Emma Navarro              23.6      8      16      53  
10       Mirra Andreeva            17.7     16      15      26  
11       Diana Shnaider            20.7     13      12     100  
12       Daria Kasatkina           27.7      9      19      16  
13       Karolina Muchova          28.4     22       7       6  
14       Barbora Krejcikova        29.0     10      22      14  
15       Marta Kostyuk             22.5     18      20      38  
16       Anna Kalinskaya           26.1     14      23      31  
17       Madison Keys              29.9     21      11      12  
18       Beatriz Haddad Maia       28.6     17      17      18  
19       Jelena Ostapenko          27.6     15      29      13  
20       Marketa Vondrousova       25.5     39      10       9  
21       Danielle Collins          31.0     11      31      22  
22       Linda Noskova             20.1     26      35      42  
23       Donna Vekic               28.5     19      27      41  
24       Liudmila Samsonova        26.1     27      26      11  
25       Leylah Fernandez          22.3     31      30      20  
                                                                
FA 25    Giocatrice                 Età  FA 24  Elo 24  Elo 23 
26       Victoria Azarenka         35.4     20      13      29  
27       Elina Svitolina           30.3     23      24      19  
28       Ons Jabeur                30.3     42      14       7  
29       Maria Sakkari             29.4     32      21      15  
30       Katie Boulter             28.4     24      33      62  
31       Amanda Anisimova          23.3     36      28       
32       Anastasia Potapova        23.8     35      36      36  
33       Emma Raducanu             22.1     56      18       
34       Yulia Putintseva          30.0     29      25      55  
35       Magdalena Frech           27.0     25      51      85  
36       Elise Mertens             29.1     34      37      33  
37       Xin Yu Wang               23.3     37      59      57  
38       Ekaterina Alexandrova     30.1     28      48      25  
39       Anastasia Pavlyuchenkova  33.5     30      32      35  
40       Marie Bouzkova            26.4     44      44      30  
41       Elina Avanesyan           22.3     43      60     131  
42       Lulu Sun                  23.7     40      56     182  
43       Peyton Stearns            23.2     47      53     113  
44       Katerina Siniakova        28.6     45      38      40  
45       Olga Danilovic            23.9     51      50      82  
46       Ashlyn Krueger            20.7     64      54      67  
47       Camila Osorio             23.0     59      49      56  
48       Dayana Yastremska         24.6     33     104      96  
49       Clara Tauson              22.0     50      83      64  
50       Karolina Pliskova         32.8     41      40      39

Non ci sono grandi sorprese, ed è nella natura del modello. Quando una previsione di salita o discesa si verifica, di solito è perché la valutazione Elo della giocatrice presenta uno scostamento significativo in positivo o in negativo rispetto alla classifica ufficiale, come per Karolina Muchova o Jasmine Paolini. Ci si attende che Mirra Andreeva, la più giovane tra le prime 175 del mondo, risalga gradualmente la classifica fino alle prime 10.

I contorni si fanno meno nitidi

C’è una buona dose di incertezza naturalmente. Quando torneremo sul tema a dicembre 2025, troveremo spostamenti sostanziali, vedasi Paolini nel 2024. Si può però comprendere un po’ meglio quell’incertezza facendo una previsione sulla probabilità che una giocatrice raggiunga una determinata soglia. La tabella riepiloga la probabilità di terminare il 2025 al numero 1 per ciascuna delle più forti.

Giocatrice          p(#1)  
Aryna Sabalenka     42.3%  
Iga Swiatek         32.6%  
Coco Gauff          21.1%  
Qinwen Zheng         6.9%  
Elena Rybakina       4.3%  
Jasmine Paolini      2.8%  
Jessica Pegula       2.4%  
Emma Navarro         0.9%  
Paula Badosa         0.9%  
Daria Kasatkina      0.9%  
Barbora Krejcikova   0.7%  
Mirra Andreeva       0.7%  
Diana Shnaider       0.5%  
Karolina Muchova     0.5%

Non è un elenco a cui sarei arrivato. Ripeto, questo modello non si presta a grandi sorprese e non tiene in considerazione dettagli come lo stile di gioco. Intuitivamente, una scalata sensazionale di Andreeva (o di Diana Shnaider) sembra più probabile di una rincorsa tardiva di Daria Kasatkina o anche di Jessica Pegula. Comunque, possiamo farci un’idea su quanto rimescolamento ci sarà al vertice nell’arco di dodici mesi. Oltre a queste 14 giocatrici, il modello fornisce i nomi di altre 20 con una possibilità di almeno una su mille di arrivare al numero 1. Per ogni giocatrice, si riesce a ottenere anche la probabilità che a fine stagione finisca tra le prime 5, prime 10 o prime 20.

Giocatrice                p(1me 5)  p(1me 10)  p(1me 20)  
Aryna Sabalenka              82.4%      95.8%      99.3%  
Iga Swiatek                  81.0%      94.9%      98.9%  
Coco Gauff                   75.5%      92.7%      98.3%  
Qinwen Zheng                 50.3%      80.3%      95.5%  
Elena Rybakina               32.5%      65.5%      90.3%  
Jessica Pegula               15.5%      42.0%      78.4%  
Paula Badosa                 15.2%      41.5%      81.7%  
Mirra Andreeva               13.7%      34.5%      68.3%  
Jasmine Paolini              13.1%      38.4%      77.7%  
Karolina Muchova             10.6%      30.2%      69.8%  
Diana Shnaider                8.8%      25.7%      64.6%  
Emma Navarro                  7.9%      24.0%      60.2%  
Marketa Vondrousova           6.6%      19.2%      53.8%  
Daria Kasatkina               5.8%      18.3%      49.6%  
Marta Kostyuk                 4.9%      14.9%      43.4%  
Madison Keys                  4.9%      15.8%      49.7%  
Barbora Krejcikova            4.2%      13.5%      40.2%  
Beatriz Haddad Maia           3.8%      12.1%      39.7%  
Anna Kalinskaya               3.5%      11.2%      35.8%  
Jelena Ostapenko              3.0%       9.4%      28.8%  
Leylah Fernandez              2.9%       8.5%      25.8%  
Liudmila Samsonova            2.8%       8.6%      27.0%  
Linda Noskova                 2.8%       8.2%      24.9%  
Ons Jabeur                    2.8%       8.7%      31.7%  
Maria Sakkari                 1.9%       6.1%      23.1%  
                                                          
Giocatrice                p(1me 5)  p(1me 10)  p(1me 20)  
Danielle Collins              1.9%       6.3%      22.5%  
Elina Svitolina               1.7%       5.7%      21.6%  
Donna Vekic                   1.7%       5.4%      21.1%  
Victoria Azarenka             1.6%       5.9%      28.2%  
Anastasia Potapova            1.5%       4.5%      15.8%  
Emma Raducanu                 1.5%       4.7%      21.6%  
Amanda Anisimova              1.1%       3.5%      15.4%  
Yulia Putintseva              1.0%       3.4%      15.1%  
Katie Boulter                 1.0%       3.3%      13.5%  
Marie Bouzkova                0.8%       2.4%       8.8%  
Elise Mertens                 0.8%       2.5%      10.1%  
Xin Yu Wang                   0.8%       2.3%       7.8%  
Ashlyn Krueger                0.8%       2.1%       7.3%  
Camila Osorio                 0.7%       2.0%       7.4%  
Ekaterina Alexandrova         0.7%       2.1%       7.9%  
Magdalena Frech               0.6%       2.0%       8.0%  
Katerina Siniakova            0.6%       2.0%       8.1%  
Olga Danilovic                0.6%       1.8%       6.8%  
Peyton Stearns                0.6%       1.7%       6.6%  
Anastasia Pavlyuchenkova      0.6%       1.9%       8.9%  
Elina Avanesyan               0.6%       1.7%       6.2%  
Clara Tauson                  0.5%       1.4%       4.3%  
Lulu Sun                      0.5%       1.5%       5.9%  
Eva Lys                       0.4%       1.2%       4.8%  
Elisabetta Cocciaretto        0.4%       1.2%       4.1% 

A mio avviso, l’aspetto più interessante qui è dove le colonne divergono. Andreeva, con il suo potenziale ancora da realizzare, ha una posizione più alta, in termini di probabilità, di entrare tra le prime 5 che tra le prime 10 o le prime 20. Victoria Azarenka, sebbene con poche possibilità di rientrare tra le prime 10, ha probabilità maggiore delle giocatrici che si trovano nella stessa zona dell’elenco di rimanere tra le prime 20. Per lo stesso motivo, troviamo nomi nuovi in tabella. È previsto ad esempio che Eva Lys arrivi al numero 65 prima dell’avvio del 2026. Siccome però è giovane e ha già raggiunto più volte le prime 100 per valutazione Elo, ha una probabilità fuori misura di una scalata vorticosa. Le giocatrici relegate invece ai piani bassi o sono veterane ai margini, tipo Karolina Pliskova, o quelle la cui valutazione Elo non è allineata alla classifica WTA, come per Dayana Yastremska (sono previsioni probabilmente più accurate della tabella sulla numero 1 a fine stagione. Non ci sono state tante diverse numero 1 nella storia, quindi per definizione ci sono meno dati da utilizzare).

Il regno di Sinner

Passiamo agli uomini. Per ovvi motivi, ho esteso l’elenco a 51 giocatori.

FA 25  Giocatore               Età  FA 24  Elo 24  Elo 23  
1      Jannik Sinner          23.4      1       1       2  
2      Carlos Alcaraz         21.7      3       3       3  
3      Alexander Zverev       27.7      2       4       5  
4      Taylor Fritz           27.2      4       6      10  
5      Daniil Medvedev        28.9      5       5       4  
6      Novak Djokovic         37.6      7       2       1  
7      Holger Rune            21.7     13      10      12  
8      Jack Draper            23.0     15       8      19  
9      Casper Ruud            26.0      6      21      16  
10     Alex de Minaur         25.9      9      16      11  
11     Andrey Rublev          27.2      8      18       6  
12     Stefanos Tsitsipas     26.4     11      14       9  
13     Tommy Paul             27.6     12      11      18  
14     Hubert Hurkacz         27.9     16       9       8  
15     Grigor Dimitrov        33.6     10       7       7  
16     Ugo Humbert            26.5     14      17      13  
17     Lorenzo Musetti        22.8     17      20      50  
18     Arthur Fils            20.6     20      25      38  
19     Ben Shelton            22.2     21      22      17  
20     Sebastian Korda        24.5     22      15      22  
21     Tomas Machac           24.2     25      12      33  
22     Karen Khachanov        28.6     19      19      23  
23     Felix Auger Aliassime  24.4     29      28      15  
24     Frances Tiafoe         26.9     18      33      26  
25     Matteo Berrettini      28.7     34      13      14
  
FA 25  Giocatore               Età  FA 24  Elo 24  Elo 23  
26     Alexei Popyrin         25.4     24      27      75  
27     Jiri Lehecka           23.1     28      39      46  
28     Flavio Cobolli         22.7     32      30     136  
29     Alex Michelsen         20.4     41      35     134  
30     Jakub Mensik           19.3     48      37     119  
31     Mpetshi Perricard      21.5     31      43     192  
32     Francisco Cerundolo    26.4     30      36      25  
33     Matteo Arnaldi         23.9     37      48      31  
34     Sebastian Baez         24.0     27      67      40  
35     Brandon Nakashima      23.4     38      42      70  
36     Jordan Thompson        30.7     26      29      51  
37     Juncheng Shang         19.9     50      52       
38     Tallon Griekspoor      28.5     40      32      24  
39     Alejandro Tabilo       27.6     23      54     121  
40     Denis Shapovalov       25.7     56      34      34  
41     T M Etcheverry         25.5     39      58      65  
42     Alexander Bublik       27.5     33      59      44  
43     Davidovich Fokina      25.6     61      46      28  
44     Roman Safiullin        27.4     60      38      27  
45     Nicolas Jarry          29.2     35      63      20  
46     Nuno Borges            27.9     36      53      88  
47     Thanasi Kokkinakis     28.7     77      24      61  
48     Luciano Darderi        22.9     44     106     122  
49     Miomir Kecmanovic      25.3     54      65      71  
50     Jan Lennard Struff     34.7     42      26      35  
51     Joao Fonseca           18.4    145      45     

Il modello è più preciso di quello femminile, anche se potrebbe essere perché è costruito, in parte, sull’era dei Grandi Tre/Fantastici Quattro, un periodo insolitamente stabile di dominio. Stabilità che potrebbe non esserci più, portandosi via anche l’affidabilità del modello (che ha previsto i giocatori per la classifica dell’anno prossimo con un coefficiente di determinazione corretto pari a .631, rispetto a .580 per le donne). Di nuovo, se sembra noioso è perché questa è l’indole dello strumento. Però, abbiamo Carlos Alcaraz che si riprende il secondo posto, Holger Rune che rientra nei primi 10, seguito da Jack Draper. Di contro, vediamo l’età che chiede pegno a Grigor Dimitrov, che può perdere cinque posizioni. Joao Fonseca si trova fondo all’elenco, ma è previsto che salti circa cento posizioni in una sola stagione. Dopo meno di una settimana di gioco, suona come una stima conservativa. Sono numeri basati sul calendario 2024, eppure Fonseca è già in fase di decollo (al momento della traduzione è 96esimo, massimo in carriera, avendo finito il 2024 al numero 145, n.d.t.).

Cosa ne sarà di Djokovic?

Novak Djokovic è al sesto posto, una previsione che riunisce un vasto insieme di scenari probabilistici. La tabella elenca la probabilità di alcuni giocatori di terminare l’anno al numero 1.

Giocatore          p(#1)  
Jannik Sinner      56.4%  
Carlos Alcaraz     22.5%  
Novak Djokovic     14.6%  
Alexander Zverev   3.8%  
Daniil Medvedev    3.4%  
Taylor Fritz       1.3%  
Holger Rune        1.2%  
Jack Draper        1.2%  
Hubert Hurkacz     1.0%  
Grigor Dimitrov    0.7% 

Dimitrov è il giocatore con probabilità minore, mentre Jannik Sinner è il chiaro favorito, con praticamente tutte le statistiche dalla sua parte. Alcaraz dovrebbe migliorare ma è Djokovic il terzo, ben prima di giocatori che, nell’elenco precedente, gli erano davanti. In parte, c’è da aspettarselo: Djokovic ha terminato il 2024 al secondo posto per valutazioni Elo. Pur non giocando tutti i tornei, ha avuto risultati eccellenti ogni volta che è sceso in campo, e Alcaraz non ha avuto la continuità necessaria a capitalizzare sui passi falsi del veterano. Inoltre, non dimentichiamo che il modello considera anche le valutazioni Elo del 2023. Dodici mesi fa, Djokovic poteva ancora farsi legittimo vanto di essere il più forte del mondo. L’età gli è contro, ma è uno dei pochi del gruppo del 2025 in grado di tornare al vertice. Il suo sesto posto quindi normalizza una probabilità sproporzionatamente alta di risalire in virtù di quello che può succedere a un atleta di 37 anni. Ha probabilità superiore ad esempio a Daniil Medvedev (quinto) o Rune (settimo), ma è soggetto anche a una probabilità maggiore di arretrare per via di infortuni o perdita di interesse. L’esempio di Djokovic è meno estremo quando si guarda alla probabilità per i primi 5, primi 10 e primi 20.

Giocatore           p(1mi 5)  p(1mi 10)  p(1mi 20)  
Jannik Sinner          95.6%      98.9%     99.8%  
Carlos Alcaraz         84.5%      95.7%     99.2%  
Alexander Zverev       61.7%      88.4%     97.5%  
Daniil Medvedev        38.5%      71.8%     92.6%  
Taylor Fritz           34.1%      72.0%     92.9%  
Novak Djokovic         32.4%      59.8%     86.4%  
Holger Rune            20.3%      52.8%     86.1%  
Jack Draper            15.6%      46.3%     82.2%  
Hubert Hurkacz          9.8%      29.9%     68.2%  
Andrey Rublev           9.8%      31.8%     70.8%  
Stefanos Tsitsipas      9.6%      31.6%     70.6%  
Alex de Minaur          9.5%      32.9%     72.1%  
Grigor Dimitrov         8.3%      27.0%     63.1%  
Casper Ruud             7.7%      31.1%     70.6%  
Tommy Paul              7.1%      26.8%     65.0%  
Ugo Humbert             5.3%      20.2%     56.9%  
Ben Shelton             4.8%      18.5%     55.8%  
Sebastian Korda         4.5%      17.8%     53.5%  
Tomas Machac            4.4%      18.3%     54.3%  
Arthur Fils             3.7%      17.0%     54.0%  
Lorenzo Musetti         3.4%      16.6%     52.3%  
Matteo Berrettini       2.4%      8.7%      32.2%  
Felix Auger Aliassime   2.1%      8.2%      32.7%  
Karen Khachanov         2.0%      8.8%      32.8%  
Frances Tiafoe          1.3%      6.3%      25.9%  
                                            
Giocatore           p(1mi 5)  p(1mi 10)  p(1mi 20)  
Jiri Lehecka            1.0%       5.0%     22.7%  
Alexei Popyrin          0.9%       5.4%     23.1%  
Francisco Cerundolo     0.8%       3.8%     17.3%  
Flavio Cobolli          0.7%       4.5%     20.7%  
Jakub Mensik            0.7%       4.1%     20.0%  
Alex Michelsen          0.7%       4.2%     20.2%  
Matteo Arnaldi          0.7%       3.0%     14.7%  
Tallon Griekspoor       0.6%       2.4%     11.0%  
Brandon Nakashima       0.5%       2.8%     13.9%  
Denis Shapovalov        0.5%       2.2%     10.5%  
Sebastian Baez          0.5%       2.5%     12.6%  
Mpetshi Perricard       0.5%       3.3%     16.2%  
Jordan Thompson         0.4%       2.3%     10.3%  
Davidovich Fokina       0.4%       1.5%      7.6%  
Roman Safiullin         0.4%       1.5%      7.1%  
Juncheng Shang          0.3%       2.0%     10.8%  
Nicolas Jarry           0.3%       1.2%      5.7%  
Thanasi Kokkinakis      0.3%       1.2%      5.7%  
Alexander Bublik        0.3%       1.3%      6.6%  
T M Etcheverry          0.3%       1.4%      7.1%  
Alejandro Tabilo        0.2%       1.5%      7.5%  
Jan Lennard Struff      0.2%       1.0%      4.3%  
Joao Fonseca            0.2%       1.0%      5.7%  
Nuno Borges             0.2%       1.0%      5.2%  
Miomir Kecmanovic       0.2%       0.9%      4.5%

I vari modelli faticano ad andare d’accordo: non può davvero essere che se Djokovic entra tra i primi 5 (32,4% di probabilità) è quasi 50/50 per terminare al numero 1. Dall’esterno, si può essere scettici a ragion veduta, sapendo che Djokovic non deciderà per un calendario pieno. Possiamo però trarre una spigolatura dalla contrapposizione, cioè che per il più forte di sempre non c’è molto spazio per stare nel mezzo.

Anche qui vale la pena buttare un occhio in fondo all’elenco, che comprende di nuovo Fonseca, con una probabilità di quasi il 6% di debuttare tra i primi 20 quest’anno (in realtà il debutto è ancora più probabile, perché il 6% si riferisce ai primi 20 a fine stagione). Suona un po’ folle pensare che a soli 18 anni Fonseca abbia la stessa probabilità di finire tra i primi 20 di Nicolas Jarry. Di converso, Fonseca ha un margine ragguardevole su Jarry per valutazioni Elo, e quindi potrebbe essere già il più in forma tra i due. Per pochi ci si può aspettare un effetto catapulta sulla classifica, positivo o negativo, come per Fonseca. Molti invece faranno scatti che questi modelli non prevedono. Con le informazioni a disposizione all’inizio della stagione si ha un senso generale di come cambieranno le cose da qui a dodici mesi. La parte divertente? Sapremo quanto questi modelli avranno sbagliato. ◼︎

The 52-Week Ranking Forecast

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